Leadgenerierung über MCP
Mit dem Model Context Protocol kann ein KI-Assistent Cold Leads als Tool nutzen. Statt Listen zwischen Tabelle, Prüftool und Mailprogramm hin- und herzukopieren, fragen Sie den Assistenten — und geben frei, was er sendet.
Eine typische Sitzung
Sie: „Hier ist die Liste vom gestrigen Meetup. Importier sie, prüf die Adressen und entwirf ein kurzes Nachfassen.“ Der Assistent importiert die Zeilen (import_contacts), prüft jede Adresse (verify_email), speichert eine Vorlage (save_template) und bereitet einen Kampagnenentwurf für die getaggten Kontakte vor (create_campaign_draft). Sie lesen den Text und die Empfängerzahl, sagen „schick es“, und der Assistent startet die Kampagne (launch_campaign). Antworten landen im CRM, wo der Assistent sie lesen (get_conversation) und Rückmeldungen entwerfen kann.
In einer Minute verbunden
ChatGPT meldet sich per OAuth an. Claude Code und andere HTTP-MCP-Clients nutzen einen geheimen Schlüssel; Claude Desktop, Cursor, Windsurf und VS Code können den Open-Source-stdio-Server ausführen. Alle Einrichtungsdetails, Tools und Beispiele stehen auf der Seite für KI-Agenten.
Ehrliche Grenzen
Der MCP-Server arbeitet mit Ihren eigenen Kontakten: Cold Leads hat keine Lead-Datenbank von Drittanbietern und keine Datenanreicherung. verify_email prüft eine Adresse pro Aufruf (1 Credit); für Listen mit Tausenden Adressen nutzen Sie die Bulk-API oder die Web-App.
FAQ
Wo finde ich die vollständige Tool-Referenz?
Auf der Seite Cold Leads für KI-Agenten (/solutions/for-ai-agents); die aktuelle Liste liefert außerdem tools/list am MCP-Endpunkt.
Welchen Tarif brauche ich?
Business, 99 €/Monat mit 10.000 Credits.